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Algorithmic Trading with Interactive Brokers (Python and C++)
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この商品の利点
Multi-Language Support
Leverage both Python and C++ for algorithmic trading, enabling flexibility and efficiency in strategy development, catering to a broader range of trading styles and preferences.
Interactive Brokers Integration
Seamlessly connect with Interactive Brokers, providing access to global markets and trading tools, enhancing execution speed and reliability for serious traders.
Comprehensive Learning Resources
A rich collection of educational materials empowers users to master algorithmic trading concepts, ensuring both beginners and advanced traders can enhance their skills.
製品詳細
- Learn to develop applications for automated trading through Interactive Brokers using Python and C++
- Understand how to read financial data, scan for contracts, and submit orders automatically
- Develop full-scale trading systems with the guidance of fundamental classes and functions provided in the book
- Focus on Python and C++ coding with no assumed experience in financial trading
- Gain knowledge on stocks, bonds, options, and futures, and how to write applications for trading them
- Written by Matthew Scarpino, a veteran programmer with over twenty years of experience and a CFA Level II candidate
| Publisher | Quiller Technologies LLC |
| Publication date | 2 Sept. 2019 |
| Language | English |
| Print length | 418 pages |
| ISBN-10 | 0997303735 |
| ISBN-13 | 978-0997303735 |
| Item weight | 100 g |
| Dimensions | 19.05 x 2.41 x 23.5 cm |
どんな人にお勧めですか？
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Beginner Traders
Those new to algorithmic trading will benefit from comprehensive tutorials and clear examples provided in the product.
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Developers
Python and C++ developers looking to implement trading strategies through Interactive Brokers will find this resource invaluable.
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Quantitative Analysts
Professionals in quantitative finance can use the product to automate trading strategies and backtest algorithm performance efficiently.
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Non-Technical Users
Individuals without a programming background may find the technical aspects of this product challenging and difficult to apply.
製品説明書
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お客様の質問と回答
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Ubuy から Algorithmic Trading with Interactive Brokers (Python をオンラインで購入するにはどうすればよいですか?
回答: Ubuy から Algorithmic Trading with Interactive Brokers (Python をオンラインで購入するのは簡単です。. 商品を検索し、チェックアウト時に配送方法を選択して、あなたの場所に届けてもらうだけです。 -
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Algorithmic Trading with Interactive Brokers (Python は Japan でオンライン ショッピングできますか?
回答: はい、Ubuy Japan では、この製品を手頃な価格で購入できます。. Algorithmic Trading with Interactive Brokers (Python は地元では利用できませんが、速達サービスをご利用いただけますのでご安心ください。 -
質問:
注文してから商品が届くまでどれくらいかかりますか？
回答: ご注文の商品の納期は、ご注文内容と選択した配送方法によって異なります。. 配送予定日はご購入手続きの際に表示されますので、ご安心してお買い物ください。
編集レビュー
Algorithmic Trading With Interactive Brokers Python And C++ is a comprehensive resource published by Quiller Technologies LLC, featuring 418 pages of engaging content. This book, published on September 2, 2019, is written in English and is perfect for those looking to enhance their algorithmic trading skills using popular programming languages. Readers appreciate the clear explanations and practical examples that help demystify complex trading strategies. The book also provides insights into using Interactive Brokers effectively, making it a favorite among both beginners and experienced traders. This guide serves as a valuable tool in the world of algorithmic trading, combining technical aspects with hands-on applications.
お客様のレビュー＆評価
68 カスタマー評価
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4 星
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3 星
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2 星
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1 星
6%
この商品のレビュー
お考えをお聞かせください
長所
- Comprehensive guide for algorithmic trading
- Clear explanations and practical examples
- Useful for both beginners and experienced traders
- Focused on Interactive Brokers platform
- Well-structured and easy to follow
短所
- Some concepts may be challenging for absolute beginners
価格推移
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特徴と利点
- Develop applications based on IB's Trader Workstation programming interface using Python and C++
- Implement full-scale trading systems with algorithmic trading
- Focuses on Python and C++ coding with no experience in financial trading required
- Explains stocks, bonds, options, and futures
- Access financial data, scan for securities, computing technical indicators
- Practical algorithmic trading guide
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