Forecasting: principles and practice
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商品＃: 19823309

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この商品の利点

Comprehensive Coverage
Offers an extensive exploration of forecasting methods and techniques, catering to both academic and practical applications, making it ideal for students and professionals in data analysis.
Updated Content
Includes the latest research and advancements in forecasting, ensuring readers are equipped with contemporary practices and insights that enhance their analytical skills.
Practical Examples
Provides real-world case studies and practical examples to illustrate concepts, facilitating better understanding and application of forecasting methods in various industries.

製品詳細

Get the 2nd Edition of Forecasting: Principles and Practice Book from Ubuy 日本. Discover the principles and techniques of forecasting for better decision-making.
Publisher OTexts
Publication date May 6, 2018
Edition 2nd
Language English
Print length 382 pages
ISBN-10 0987507117
ISBN-13 978-0987507112
Item Weight 1.76 pounds (800 grams)
Dimensions 6.69 x 0.9 x 9.61 inches (17 x 2.3 x 24.4 cm)

どんな人にお勧めですか？

Suitable For
  • Students and Scholars

    Ideal for those studying forecasting techniques and statistical methods in academia or research environments.

  • Business Analysts

    Useful for individuals involved in data analysis and forecasting for business strategy and decision-making.

  • Data Scientists

    Provides essential insights and methodologies for data scientists working with predictive models and analytics.

Not Suitable For
  • Casual Readers

    Not suitable for those looking for light reading or general information without technical depth.

製品説明書

Forecasting: principles and practice

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    回答: ご注文の商品の納期は、ご注文内容と選択した配送方法によって異なります。. 配送予定日はご購入手続きの際に表示されますので、ご安心してお買い物ください。

Planning & Forecasting Editorial Review

Forecasting: principles and practice is an exceptional resource for anyone interested in mastering forecasting techniques using R. The book strikes a balance between theoretical concepts and practical application, presenting major forecasting methods such as regressions, exponential smoothing, and ARIMA in an accessible manner. Many readers appreciate the hands-on approach, with integrated R code and end-of-chapter exercises designed for both novice and experienced data scientists. While some topics like outlier detection may not be covered in depth, the authors provide ample references for further exploration. Overall, this book serves as a comprehensive, engaging textbook for forecasting enthusiasts and students alike.

お客様のレビュー＆評価

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1 カスタマー評価
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この商品のレビュー

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長所

  • Excellent integration of R code throughout the text
  • Covers major forecasting methods in detail
  • Hands-on approach with practical examples
  • Suitable for both beginners and advanced users
  • Provides exercises for better understanding

短所

  • Some advanced topics are not covered in detail

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DH
Diana
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“I have, in fact, had bad experiences on several occasions with service providers or shipping companies from America—definitely—but this is the first and only reputable and reliable company I have encountered so far; huge praise for their work. ”

23 October 2026 · via Trustpilot
JS
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25 October 2026 · via Trustpilot
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Colin
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26 October 2026 · via Trustpilot

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