Computational Statistics (Wiley Series in Computational Statistics)
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A comprehensive guide to modern and classical methods of statistical computing, now with updated coverage and new topics.
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商品＃: 32812792

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この商品の利点

Comprehensive Coverage
Covers a wide range of computational techniques in statistics, providing readers with in-depth knowledge and practical applications in data analysis and statistical modeling.
Expert Contributions
Authored by leading experts in the field, ensuring high-quality content and insights that are both reliable and innovative for researchers and practitioners.
Applicable Tools
Includes practical tools and algorithms for real-world applications, equipping readers with essential skills to solve complex statistical problems effectively.

製品詳細

Discover the best deals on Computational Statistics 2nd Edition at Ubuy 日本. Get your copy of this essential book on statistical computing now!
Publisher Wiley
Publication date November 6, 2012
Edition 2nd
Language English
Print length 496 pages
ISBN-10 9780470533314
ISBN-13 978-0470533314
Item Weight 1.87 pounds (850 grams)
Dimensions 6.3 x 0.9 x 9.2 inches (16 x 2.3 x 23.4 cm)

どんな人にお勧めですか？

Suitable For
  • Graduate Students

    Ideal for graduate students specializing in statistics, providing thorough theoretical and practical computational methods.

  • Data Scientists

    Designed for data scientists seeking to enhance their statistical analysis skills with computational techniques and methodologies.

  • Researchers

    Beneficial for researchers looking to apply computational statistics in their work across various disciplines and projects.

Not Suitable For
  • Beginners in Statistics

    Not suitable for beginners due to its advanced content and requirement for prior statistical knowledge and experience.

製品説明書

Computational Statistics (Wiley Series in Computational Statistics)

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Probability & Statistics Editorial Review

The Computational Statistics 2nd Edition is a traditional textbook that focuses on numerical methods for statistics. It is a decent resource for students pursuing a Masters degree in statistics, however, there are better options available for those interested in computation and modern statistics. The book may be of interest for its implementation of numerical methods, although some errors were found. Overall, it is recommended to consider alternatives and utilize online resources.

お客様のレビュー＆評価

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1 カスタマー評価
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この商品のレビュー

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長所

  • Provides implementation of numerical methods for statistics

短所

  • Not the best option for computation and modern statistics

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特徴と利点

  • Comprehensive guide covering modern and classical statistical computing methods.
  • Includes detailed sections on Optimization, Integration, Simulation, Bootstrapping, and Density Estimation.
  • Updated content with new topics such as adaptive MCMC and bootstrapping for correlated data.
  • Step-by-step implementation summaries for key statistical methods.
  • Access to comprehensive R code available on the book's website.
  • Extensive exercises and real-world examples enhance practical application.

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